Course Description

السلام عليكم 

 . الكورس دا كورس جبر خطي متقدم بالعربي - مستوى جامعي

التركيز أكتر على المجالات المرتبطة بعلوم الحاسب و هندسة الحاسب ، ولكن طبعا الكلام اللي بيتقال هيفيد أي حد محتاج جبر خطي في أي مجال . 

. الكورس مهتم أكتر بعمق الفهم أكتر من مجرد سرد المعادلات ، و كذلك مهتم إن كل كلمة تتقال اللي بيسمع يكون عارف هي ليه صح مش مجرد معلومات بدون دليل

كذلك في أحيان كتير بنستخدم ماتلاب أو بايثون عشان نتأكد من الحسابات أو نرسم الحاجات اللي محتاجة رسم.

محتويات الكورس متنوعة و بتشمل التالي باختصار شديد - شوف عناوين الفيديوهات لتفصيل أعمق من كده -   : 

1- Linear Combinations of vectors and independence 

2- Understanding different types of solution for Ax=b , for different shapes of A

3-  Gaussian Elimination And Gauss Inverse 

4- Matrices as linear transformations (Rotation - scale  .. etc) with a large number of examples

5- Eigen Values and Eigen Vectors

6- Matrix Diagonalization and Exponentiation

7- Solution of Systems of first Order differential equations

8-  The Four Spaces Of A Matrix (Column Space - Row Space - Null Space - Left Null Space)

9 - Variance - Covariance - Covariance Matrix 

10 - Lagrange Multipliers 

11 - PCA (The Principal Component Analysis)

12 - Singular Value Decomposition
13 - LU - LDU - LUP decomposition
14 - Positive Definite Matrices

Course Details
ar
Ahmed Fathy Hagar
Self-paced
Intermediate
19 hours
Course Details
ar
Ahmed Fathy Hagar
Self-paced
Intermediate
19 hours
Course Description

السلام عليكم 

 . الكورس دا كورس جبر خطي متقدم بالعربي - مستوى جامعي

التركيز أكتر على المجالات المرتبطة بعلوم الحاسب و هندسة الحاسب ، ولكن طبعا الكلام اللي بيتقال هيفيد أي حد محتاج جبر خطي في أي مجال . 

. الكورس مهتم أكتر بعمق الفهم أكتر من مجرد سرد المعادلات ، و كذلك مهتم إن كل كلمة تتقال اللي بيسمع يكون عارف هي ليه صح مش مجرد معلومات بدون دليل

كذلك في أحيان كتير بنستخدم ماتلاب أو بايثون عشان نتأكد من الحسابات أو نرسم الحاجات اللي محتاجة رسم.

محتويات الكورس متنوعة و بتشمل التالي باختصار شديد - شوف عناوين الفيديوهات لتفصيل أعمق من كده -   : 

1- Linear Combinations of vectors and independence 

2- Understanding different types of solution for Ax=b , for different shapes of A

3-  Gaussian Elimination And Gauss Inverse 

4- Matrices as linear transformations (Rotation - scale  .. etc) with a large number of examples

5- Eigen Values and Eigen Vectors

6- Matrix Diagonalization and Exponentiation

7- Solution of Systems of first Order differential equations

8-  The Four Spaces Of A Matrix (Column Space - Row Space - Null Space - Left Null Space)

9 - Variance - Covariance - Covariance Matrix 

10 - Lagrange Multipliers 

11 - PCA (The Principal Component Analysis)

12 - Singular Value Decomposition
13 - LU - LDU - LUP decomposition
14 - Positive Definite Matrices